목표변수1 [인공 신경망] 입력변수, 출력변수 딥러닝에서도 머신러닝과 마찬가지로 입력변수와 목표변수가 존재한다. MNIST의 경우에도 당연히 입력변수(사진)와 목표변수(숫자값)이 있었다. 하지만 앞서 말했듯이, 컴퓨터는 입력변수 사진을 못받기 때문에, 각 픽셀의 모든 값을 입력변수로 받는다. 하단 그림의 예시를 보자. 이런식으로 숫자그림(입력변수)의 픽셀 하나하나가 활용되는 것이다. 그리고 목표변수를 통해 숫자의 값을 학습을 시키는 것이다. 이렇게 무수히 많은 입력변수들을 받는 것이고, 하나의 입력변수는 픽셀 값을 벡터 행렬로 받는다. 입력변수는 일반적 x를 활용하기 때문에 공식으로 표현하면 다음과 같다. i번째 입력변수의 j번째 픽셀. 그림에서 1번(i)째 입력변수는 5이며, 2번(j)째 픽셀값은 0.3 인 것이다. 입력변수의 값은 행렬로 표현하며.. 2023. 11. 26. 이전 1 다음
