Python4 [04] Jobs and Salaries in Data Science 04. Job and Salaries in Data Science 출처: https://www.kaggle.com/datasets/hummaamqaasim/jobs-in-data Jobs and Salaries in Data Science Salary Trends in Data-Related Careers www.kaggle.com 1. 데이터 불러오기 '데이터'와 관련된 직종의 임금 트렌드를 나타낸 데이터로, (9355, 12)의 크기를 갖고 있다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #데이터 불러오기 df = pd.read_csv('/kaggle/input/jobs-in-.. 2024. 1. 25. [03] Wine Dataset for Clustering 03. Wine Dataset for Clustering 출처: https://www.kaggle.com/datasets/harrywang/wine-dataset-for-clustering Wine Dataset for Clustering Cluster wines based on their chemical constituents www.kaggle.com 1. 데이터 불러오기 이번 실습은 클러스터링을 위한 실습으로, 자료가 사전에 정제되어 있었다. 기초통계, 결측치를 살펴보았을 때, 이상이 없었기 때문에 바로 군집분석을 진행했다. 2. K-Means 군집분석을 위해 이번 실습에서는 K-Means와 HDBSCAN을 모델을 선정하였다. 중심기반(Centroid)의 K-Means와 밀도기반(Density)의 .. 2024. 1. 20. [02] Real Estate Dataset 02. Real Estate Dataset 출처: https://www.kaggle.com/datasets/arnoldkakas/real-estate-dataset/data Real Estate Dataset Explore Spatial dynamics, Price, and Quality of Apartments in Slovakia (11/23) www.kaggle.com 1. 데이터 불러오기 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_csv('/kaggle/input/real-estate-dataset/Real Estate Dataset.csv',sep='.. 2024. 1. 18. [06-1] 스택(Stack)이란? 스택까지 왔다. 스택은 앞서 배웠던 Array, Queue와 달리 단독으로도 많이 나오는 유형이다. 그리고 다른 알고리즘, 자료구조에서도 많이 나온다. 그래서 스택은 꼭 꼭 알아두어라. 그렇다면 스택은 왜 자주 출제되고 사용되는가? 이유는 간단하다. Array list based로 제작되기 때문이다. 우리가 리스트는 참 많이 쓴다. 그래서 Stack 도 자연스럽게 쓴다는 것~ 그래서 많이 나오게 되는 것이다. Stack에 대해 알아두어야 할 내용은 다음과 같다. 1. LIFO(Last in First Out) 후입선출 2. 스택에서 top에 데이터를 추가하는 것을 push, top에서 데이터를 추출하는 것을 pop 이라고 한다. 여기까지만 봐도 우리가 일반적으로 사용하는 리스트와 매우 유사하다는 것을 확.. 2023. 11. 9. 이전 1 다음
